Empresas de IA querem que você pare de conversar com bots e comece a gerenciá-los - Ars Technica
Enquanto os chatbots de IA generativa como o ChatGPT, o Copilot e o Gemini dominam o cenário atual da IA, as empresas que os desenvolvem estão investindo em novos recursos que permitem que os usuários controlem e coordenem vários agentes de IA diferentes ao mesmo tempo.
Em 15 de janeiro, a OpenAI anunciou um "modo operador" para o ChatGPT, que permite que o chatbot execute tarefas de forma autônoma em navegadores da web, incluindo preencher formulários, fazer reservas e até mesmo fazer compras online. E na semana passada, a empresa introduziu o Deep Research, que pode executar projetos de pesquisa online em nome do usuário.
Enquanto isso, a Google está desenvolvendo o Project Mariner, um agente experimental do Chrome que pode realizar multitarefas na web. E a Anthropic recentemente introduziu o Computer Use para seu chatbot Claude, permitindo que ele controle computadores desktop.
Mas por que essa mudança repentina de chatbots para agentes? "O mercado está saturado de chatbots", disse o analista da Forrester, Rowan Curran, ao Ars. "E os agentes representam a próxima evolução da tecnologia."
De acordo com Curran, os agentes são mais valiosos do que os chatbots porque podem realizar tarefas complexas, em vez de apenas responder a perguntas. "Os agentes são mais valiosos do que os chatbots porque podem realizar tarefas complexas, em vez de apenas responder a perguntas", disse ele. "E as empresas querem que os clientes usem os agentes porque eles são mais valiosos."
Mas os agentes ainda estão em seus estágios iniciais, e ainda há muito trabalho a ser feito antes que eles possam ser amplamente adotados. "Os agentes ainda estão em seus estágios iniciais, e ainda há muito trabalho a ser feito antes que eles possam ser amplamente adotados", disse Curran. "Mas eles têm o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia."
Os agentes de IA estão chegando
Os agentes de IA não são novidade - eles existem há décadas. Mas os recentes avanços na IA generativa os tornaram mais poderosos e capazes do que nunca.
De acordo com Curran, os agentes de IA podem ser amplamente categorizados em dois tipos: agentes estreitos e agentes de propósito geral. Os agentes estreitos são projetados para realizar tarefas específicas, como agendar reuniões ou fazer reservas. Os agentes de propósito geral, por outro lado, são mais flexíveis e podem ser usados para uma ampla gama de tarefas.
Mas, independentemente do tipo, todos os agentes de IA têm uma coisa em comum: eles são projetados para realizar tarefas de forma autônoma, sem a necessidade de intervenção humana. "Os agentes de IA são projetados para realizar tarefas de forma autônoma, sem a necessidade de intervenção humana", disse Curran. "E isso os torna incrivelmente valiosos para as empresas."
O futuro dos agentes de IA
Então, o que o futuro reserva para os agentes de IA? De acordo com Curran, é provável que vejamos um aumento no número de agentes de IA nos próximos anos, à medida que as empresas percebem seu potencial.
"É provável que vejamos um aumento no número de agentes de IA nos próximos anos, à medida que as empresas percebem seu potencial", disse ele. "E à medida que os agentes de IA se tornam mais sofisticados, é provável que vejamos um aumento no número de tarefas que eles podem realizar."
Mas, apesar de seu potencial, os agentes de IA ainda enfrentam desafios significativos. Por exemplo, eles ainda têm dificuldade em entender o contexto e as nuances da linguagem humana, o que pode levar a erros e mal-entendidos.
"Os agentes de IA ainda enfrentam desafios significativos", disse Curran. "Por exemplo, eles ainda têm dificuldade em entender o contexto e as nuances da linguagem humana, o que pode levar a erros e mal-entendidos."
Mas, apesar desses desafios, os agentes de IA têm o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia. E à medida que eles se tornam mais sofisticados, é provável que vejamos um aumento no número de tarefas que eles podem realizar.
Conclusão
Em resumo, os agentes de IA estão se tornando cada vez mais importantes à medida que as empresas percebem seu potencial. E à medida que eles se tornam mais sofisticados, é provável que vejamos um aumento no número de tarefas que eles podem realizar.
Mas, apesar de seu potencial, os agentes de IA ainda enfrentam desafios significativos. Por exemplo, eles ainda têm dificuldade em entender o contexto e as nuances da linguagem humana, o que pode levar a erros e mal-entendidos.
Mas, apesar desses desafios, os agentes de IA têm o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia. E à medida que eles se tornam mais sofisticados, é provável que vejamos um aumento no número de tarefas que eles podem realizar.